Observación editorial
No es un estudio científico. Es un registro periodístico de lo que vimos cambiar cuando interactuamos con distintos tipos de contenido.
Cuatro miembros del equipo editorial usaron cuentas personales, con su consentimiento y bajo condiciones similares de uso habitual, para registrar capturas de pantalla de su feed antes y después de buscar vuelos, hoteles o productos concretos durante un periodo de cuatro semanas consecutivas.
El objetivo no era medir un porcentaje de conversión ni construir una muestra representativa. Era describir, con ejemplos concretos, qué tipo de contenido empezaba a aparecer y con qué velocidad, para ilustrar de forma tangible los mecanismos que se explican en la sección de temas.
Tras buscar en un buscador de vuelos vuelos a Lisboa sin llegar a completar la reserva, el feed de Instagram de la persona empezó a mostrar, en menos de 24 horas, publicaciones patrocinadas de aerolíneas y cuentas de viajeros que habían visitado esa ciudad recientemente. El contenido orgánico de amigos que habían viajado allí en meses anteriores también pareció ganar visibilidad, aunque no podemos confirmar si eso se debió a un cambio real del algoritmo o a un sesgo de atención de quien observaba.
Otro miembro del equipo dio "me gusta" a tres publicaciones sobre escapadas rurales en España. En los días siguientes, el feed incorporó anuncios de plataformas de reserva de alojamiento rural y una cantidad notablemente mayor de contenido recomendado sobre turismo de interior, un tipo de contenido que antes apenas aparecía en su cuenta.
Aplicamos de forma sistemática la opción "ver menos de esto" sobre contenido de moda y viajes de lujo. La frecuencia de ese tipo de publicaciones descendió de forma perceptible en los días posteriores, aunque no desapareció por completo. El contenido patrocinado tardó más en ajustarse que el contenido orgánico recomendado.
Uno de los participantes empezó a seguir cuentas de divulgación científica y de finanzas personales, sin dejar de seguir a las cuentas de viajes previas. El feed resultante mezcló ambos tipos de contenido, lo que redujo la proporción relativa de publicaciones aspiracionales sin eliminarlas del todo.
Cuatro personas y cuatro semanas no permiten extraer conclusiones generalizables. No publicamos porcentajes ni afirmamos que este patrón se repita igual en todos los usuarios, porque el algoritmo de cada plataforma se ajusta de forma individual según un historial mucho más amplio que el que pudimos observar.
Lo que sí puede aportar este registro es un ejemplo concreto y verificable de cómo se manifiestan, en la práctica cotidiana, los mecanismos que la investigación académica describe de forma más general en la sección de temas de este portal.
